我是如何用一个 cron，让 AI 每天早上自动给我公众号排版发早报的？
 *▲ 图：每天早上 8 点自动生成的「AI 每日早报」复古报刊卡片，带日期、期数与排版呼吸感*
我是如何用一个 cron，让 AI 每天早上自动给我公众号排版发早报的？
作者：野生宝藏箱
核心标签：AI 自动化 · 智能体工作流 · 微信公众号 · WePost
一句话简介：从热点抓取、智能脱水、复古卡片渲染到静默同步草稿箱：一个独立开发者的全自动自媒体工作流。
▲ 图：每天早上 8 点自动生成的「AI 每日早报」复古报刊卡片，带日期、期数与排版呼吸感
序：自媒体早报的“痛苦守恒定律”
在社交平台上，“每日行业早报”是一个非常讨巧的内容形态：信息密度高、易于传播、读者习惯在通勤路上看两眼。
但我打赌，99% 做过早报的人，坚持不过两周。
因为这套“日更”流程极其反人性：
- 每天清晨 7 点迷迷糊糊爬起来，翻遍推特、Reddit、各大外媒热榜；
- 一条条人肉翻译、去粗取精、概括要点；
- 打开设计软件或在线排版工具，换模板、改日期、调字距、生怕文字溢出边缘；
- 导出图片，登录微信公众平台，上传素材，复制文字，填标题，选封面……
只要中间任何一天睡了个懒觉，断更的负罪感就会接踵而至。
作为一个信奉“能写代码就绝不肉身搬砖”的工程师，我问了自己一个问题：
我能不能让 AI 助手去帮我抓取、清洗、排版并把草稿推送好，而我唯一需要做的，就是睡醒睁眼审阅一下？
今天这篇文章，就来完整拆解我这套已经稳定静默运行了一个月、每天早上准时出片的早报自动化流水线。
一、流水线全景架构：把流程切成 4 个极简积木
很多自媒体自动化项目之所以夭折，是因为把架构做得过于臃肿——上了复杂的微服务、重型工作流编排，结果跑三天运维两天。
我的原则只有一条：轻量、确定性、高鲁棒性。 整条流水线被抽象为 4 个清晰的步骤：没有任何人工干预环节。每天早上定时器一响，任务自动触发：
▲ 图：早报全自动流水线架构 —— 从客观热点取材到双通道投递的完整无缝闭环
整个闭环由 4 个自包含的阶段组成：
- 取材（Input）：调用权威热点池 API 获取结构化客观资讯，杜绝大模型无中生有；
- 脱水（Process）：LLM 提炼 5 条核心快讯，本地代码执行硬性字数统计校验（≤400 字）；
- 渲染（Render）：WePost 云端无头渲染接口出图，自带内容寻址缓存去重；
- 投递（Output）：双通道并行，手机原图秒达个人设备，微信贴图草稿自动同步后台。
二、第一步：全网热点脱水，绝不靠大模型“瞎猜”
做资讯类 AI 流程，最忌讳让大模型去天马行空地“搜新闻”，因为大模型极易产生幻觉、或者把上个月的旧闻当成今天的大事。
我们的取材层完全建立在客观数据源上：
- 接入 AIHOT 精选池，分别拉取过去 24 小时和过去 7 天的高热度前沿动态；
- 原始数据包含确切来源、发布时间戳与原味英文/中文摘要。
从海量资讯到早报成品，关键在于让大模型克制。我们在提示词契约里立下了极硬性的规则：
- 五条原则：从合并去重后的池子里，只挑最重要的 5 条要闻。贪多嚼不烂，5 条正好是一张卡片的最佳视觉容量；
- 核心加粗：每条格式必须是
- 公司名/模型名 发生的核心事实 + 一句话影响，关键主体必须用加粗标注； - 绝不目测字数：大模型对字数的感知是极差的，说“写 400 字以内”，它往往能写出 600 字把画板挤爆。因此，我们在本地用 Python
len()做真实验收——如果超标立刻删减重新校验，绝不妥协。
三、第二步：告别丑截图，调用自研渲染引擎出片
市面上大多数自动化早报，最后发出来的往往是一段单调的纯文字，或者用 Puppeteer 对着简陋 HTML 截的一张白底黑字图。
为了让早报具备顶级视觉品质，我调用了自研的 WePost 卡片渲染服务：
▲ 图：不同日期的早报卡片 —— 经典复古纸张质感，排版与留白始终稳如磐石
为什么选择「复古报刊」（Vintage Press）模板？
- 纸质沉浸感：浅黄柔和的报纸底色，模拟传统报章头版头条，信息感与公信力扑面而来；
- 版式呼吸节奏：上方包含分类标签（
#AI早报）、期数、主副标题；中间正文采用紧凑舒适的段间距；底部带有专属认证角标； - 尺寸单源派生：通过接口传入标准的 JSON 参数，服务端无头浏览器秒级渲染出标准的 1080×1440 物理高清 PNG。
内容寻址去重：不花冤枉钱
在云端渲染时，我们加入了一个极其省心的设计：内容寻址缓存。 如果由于网络抖动触发重试，只要正文内容指纹未变，第二次请求直接秒级命中缓存返回已有图片，既不重复消耗出图配额，也保证了极佳的重试幂等性。
四、第三步：静默推送到微信公众号后台
卡片渲染好了，最后也是最繁琐的一步：怎么送进微信公众号后台？
公众号的后台体系对自动化极不友好。我们在探索过程中踩平了无数个深水坑：
坑 1：微信“贴图消息”不支持 Markdown
微信公众号官方除了常规长文，还支持一种轻量优雅的形态——贴图/图片消息（newspic）。
它以高清大图为主，正文附带纯文本要点，非常适合早报。
但我们第一次调接口时傻眼了：微信贴图消息根本不解析 Markdown 语法！
卡片上漂亮的 **OpenAI** 加粗，传到微信正文里直接把两颗星号原样输出了，极其粗糙。
- 解决办法：在将文字送入微信草稿箱前，自动做一层正则过滤，把所有 Markdown 符号剥离，保持纯净利落的排版。
坑 2：双通道投递保障
即使网络偶发异常导致微信后台接口报错，也不能让辛辛苦苦生成的早报沉入大海：
- 通道 A（私人触达）：卡片生成后第一时间通过 IM/微信机器人原图直接发送到我的个人设备；
- 通道 B（公众平台）：卡片推送到远程服务器，调用专用脚本完成微信素材上传、打上 5 个专属话题标签（
#AI早报 #人工智能 #大模型 #AI参考 #野生宝藏箱），最后静默存入微信公众号草稿箱。
五、实测一个月的运行成果
这套流水线从 2026 年 8 月中旬上线，到现在已经不间断跑了整整一个月。
以下是真实跑下来的数据与体验：
- 自动化准点率：每天早上 8:00 准时出图，执行全流程（抓取 → 提炼 → 渲染 → 微信草稿同步）耗时仅约 30~40 秒；
- 排版稳定性：通过 Python 代码严格限字与 WePost 统一尺寸数据源，连续 30 天 0 次文字溢出被裁切；
- 人的体验变化：
- 以前：每天早晨为发什么、怎么排版焦虑半小时；
- 现在：早晨醒来，手机微信里已经躺好了今天的早报大图；刷牙时看两眼确认无误，随手在公众号后台点一下“发布”，一天的早报运营任务便宣告完成。
结语：让 AI 成为你的“隐形员工”
很多人聊起 AI，总觉得要搞个多么复杂的聊天机器人。但我觉得，AI 最迷人的地方，恰恰在于它能成为你背后的“隐形杠杆”。
它没有情绪，不需要休假，每天准点帮你收集全球信息、提炼要点、调接口画出高颜值卡片、并恭恭敬敬地把草稿塞进你的后台。
而你，只需要保留最后的审美与决策权。
如果你也对构建自己的全自动化内容流水线、或者对高质量卡片渲染感兴趣，欢迎访问体验 WePost，期待与更多独立创作者一起把无聊的搬砖流程，变成一行行优雅的自动化代码！
本文所述卡片渲染能力基于开源项目 WePost（https://github.com/zaneven/WePost），欢迎 Star 与交流。